🧭 Objectifs pédagogiques
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Importer, transformer et fiabiliser leurs données issues de différentes sources de données : SCV, d’Excel, ERP ou bases de données.
- Créer un modèle de données optimisé pour l’analyse financière, comptable et logistique.
- Concevoir des mesures DAX avancées pour le calcul automatique des KPI’s.
- Visualiser les données via des tableaux de bord clairs, dynamiques et interactifs.
- Mettre en place une logique de reporting automatisée et connectée à Power BI Service.
🗓️ détaille du Programme
🔹 Module 1 – Introduction et architecture Power BI
- Les composants Power BI : Desktop, Service et Mobile
- Le flux de travail “de l’analyse à la décision”
- Différences Power BI vs Excel
- Les sources de données les plus utilisées en finance et logistique
📘 Cas d’ouverture : connexion à un fichier Excel et aperçu d’un reporting Modèle.
🔹 Module 2 – Importation et transformation avec Power Query
- Connexion à plusieurs sources : fichiers Excel, CSV, ERP, base SQL
- Fusion et jointure de tables (ex : factures, règlements, stocks)
- Nettoyage et typage automatique des colonnes
- Colonnes conditionnelles, fractionnement, regroupement et pivot
- Paramètres et automatisation des requêtes
- Sauvegarde et actualisation dynamique
🧠 Exercice pratique : préparer et fusionner les données “Achats”, “Ventes” et “Stocks”.
🔹 Module 3 – Modélisation des données et relations
- Création d’un modèle de données optimisé (étoile / flocon)
- Relations entre tables (1:N, N:1)
- Table de calendrier et fonctions temps-intelligence
- Colonnes calculées et hiérarchies analytiques
- Bonnes pratiques de nommage et structuration
📊 Cas pratique : création d’un modèle de données complet pour une entreprise multisite.
🔹 Module 4 – DAX avancé et indicateurs de performance
- Introduction à DAX et logique de calcul dans Power BI
- Création de mesures : SOMME, MOYENNE, VARIATION, % du total
- Calculs temporels : YTD, MTD, comparaison N/N-1
- Mesures conditionnelles et calculs par segment (client, région, produit)
- KPIs comptables et logistiques :
- Marge brute, Taux de rotation, Délai moyen de paiement
- Valeur de stock, Ratio logistique, Rentabilité par produit
📘 Exercice : création d’un tableau de bord de performance financière (Bilan et Résultat).
🔹 Module 5 – Visualisation et storytelling des données
- Types de visualisations et choix adaptés (finance vs logistique)
- Création de cartes, jauges, matrices et graphiques combinés
- Filtres, segments et slicers hiérarchiques
- Personnalisation : couleurs, interactions et filtres croisés
- Tableaux de bord interactifs et ergonomie visuelle
- Introduction aux KPI Cards et indicateurs dynamiques
🎨 Atelier : concevoir un tableau de bord interactif de performance logistique.
🔹 Module 6 – Publication, automatisation et diffusion
- Introduction à Power BI Service
- Partage sécurisé des rapports
- Actualisation automatique et planifiée
- Création d’un espace de travail partagé
- Bonnes pratiques de maintenance et sécurité des données
🚀 Cas final : “De la donnée brute à la décision” – Reporting financier automatisé.
🧩 Méthodologie pédagogique
- Alternance entre théorie, démonstration et cas pratiques.
- Données réelles issues de contextes de milieu professionnel.
- Construction d’un tableau de bord complet, exploitable en entreprise.
- Échanges de bonnes pratiques et exercices d’interprétation de résultats.
📈 Livrables de la formation
- Fichier Power BI complet (modèle + visualisations).
- Jeu de données Excel simulé (ventes, stocks, factures).
- Guide d’analyse et d’interprétation des KPI’s.
- Attestation de participation.
